Большие данные в бизнесе

управление данными в бизнесеИнформационные технологии позволили бизнесу аккумулировать массивы данных и использовать их для управления предприятием (продажами, сотрудниками, финансовым оборотом и т.п.). В последнее время наметилась тенденция резкого увеличения информации, которую накапливает и использует компания в своей деятельности.
При чем, в качестве источников информации выступают теперь не только финансовые операции и контакты с клиентами, но и данные о логистических операциях, сведения коммуникационного характера и т.п.
Как показывают исследования, использование так называемых "больших данных" увеличивает эффективность компании, а соответственно и ее прибыль в разы, по сравнению с компаниями, которые не используют "большие данные".
Какие же преимущества открывает перед компаниями использование "больших данных"?

Первым и одним из главных преимуществ, которые открывает перед компаниями использование больших данных является значительное увеличение эффективности работы благодаря управляемым экспериментам. Это новый метод принятия решений, который позволяет на базе результатов анализа больших данных (таких как, например, изменение ситуации на рынке, поведение клиентов, изменения на фондовых рынках и т.п.) проверять различные гипотезы, тем самым сводя к минимуму варианты развития ситуации при принятии того или иного решения об инвестировании средств, развитии производственных направлений и т.п.
Анализ больших данных позволяет также оптимизировать работу с клиентами. Исследование поведения клиентов, позволяет компании в режиме реального времени выявить, когда клиент наиболее всего близок к принятию решения о покупке. Это в свою очередь позволит компании подтолкнуть клиента к действию, например бонусами или скидками.
Работа с большими данными также позволяет на основе автоматизированного анализа, выявить максимальное число рисков для компании.
Но есть у данного направления и свои трудности.
Работа с большими данными требует специального подхода. К сожалению не все специалисты обладают достаточными аналитическими навыками. Кроме того, полученные результаты зачастую остаются только теоретическими наработками, не выходящими из аналитического отдела компании.
Но главные трудности работы с большими данными являются проблемы конфиденциальности. С одной стороны сбор данных в основном касается персональных данных клиентов, это вполне оправданно может насторожить последних. С другой же стороны, обработка полученной информации предполагает их разностороннюю обработку. А это требует более открытого доступа, который может стать причиной утечки информации.

Случайные материалы:

Комментарии   

 
#1 profile3054 01.11.2018 17:43
Need cheap hosting? Try webhosting1st, just $10 for an year.

http://galerie.lglaachersee.de/albums/userpics/10054/hosting-services-88446.jpg
Цитировать
 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

О проекте

Участники Конгресса и Выставки Interop Moscow 2008

Участники Конгресса и Выставки Interop Moscow 2008Конгресс и Выставка Interop Moscow – это сочетание всех ключевых направлений в области информационных...

Подробнее »

Медиа спонсоры Interop Moscow 2008

GENERAL MEDIA SPONSORITNewsITNewsfinestreet.ru/magazine/itn/Газета отражает события, происходящие в мире информационных технологий. Одно из направлений - популяризация новых технологий и своевременное информирование...

Подробнее »

Спонсоры

Уважаемые коллеги!Мы приглашаем вас рассмотреть спонсорские возможности Interop Moscow 2008.Выбор одного из спонсорских пакетов - это лучший способ продемонстрировать свое...

Подробнее »

О выставке

Деловые встречи для экспонентов

Деловое общение на Interop Moscow для Спонсоров, ЭкспонентовДля Спонсоров:Система предварительного назначения деловых встреч (matchmaking) с...

Подробнее »

Спонсорские возможности Interop Moscow 2008

Уважаемые коллеги,Мы приглашаем Вас рассмотреть спонсорские возможности Interop Moscow 2008.Выбор одного из спонсорских пакетов -...

Подробнее »